Madrid (Madrid)
Presente su candidatura después de leer los siguientes requisitos de habilidades y cualificaciones para este puesto.
Empresa: CEPSA
Requisitos: Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Física, Matemáticas , o disciplinas afines.
Se valorará especialmente formación de máster o doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos, modelización, optimización, procesos industriales o energía.
Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, modelización avanzada, optimización matemática o soluciones analíticas en entornos industriales.
Conocimiento de procesos industriales, adquirido por experiencia profesional o formación técnica.
Experiencia en el desarrollo de gemelos digitales, modelos híbridos, modelos físico-data driven o soluciones de simulación/modelización industrial.
Experiencia en el planteamiento, formulación e implementación de problemas de optimización matemática.
Conocimientos sólidos de Python.
Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente AWS.




Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación, CI/CD y código mantenible.
Nivel de inglés mínimo B2, con capacidad para trabajar en entornos internacionales y preparar documentación técnica o presentaciones cuando sea necesario.
Sería adecuado si además:
Experiencia específica en procesos relacionados con electrolizadores, energía, química o sistemas industriales complejos.
Familiaridad con librerías de optimización matemática en Python, como Pyomo, PuLP, OR-Tools u otras herramientas equivalentes. xghoner
Conocimiento de librerías del ecosistema Data Science en Python, como pandas, polars, scikit-learn, scipy, numpy, etc.
Experiencia con herramientas o servicios de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker...
Capacidad para sintetizar resultados técnicos y comunicarlos de forma clara a stakeholders internos y externos.
Jornada: Completa
Contrato: Indefinido
Salario: No especificado

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid