Si tienes conocimientos técnicos en Data Analytics, programación e inteligencia artificial, te motiva la docencia, y tienes ganas de un nuevo reto profesional estimulante, ¡Fundación Somos F5 es tu lugar!

No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.

En la Fundación Somos F5 conectamos el talento digital oculto con empleos de calidad en el sector tecnológico. Formamos e impulsamos a personas diversas, especialmente de colectivos que enfrentan desafíos sociales, para reforzar equipos en las empresas y romper estereotipos vinculados a la tecnología. Con ello, trabajamos para reducir la brecha digital motivada por razones sociales, económicas y de género.

Para lograrlo, colaboramos con una red de entidades partners en España, con el apoyo internacional de , además de empresas y administraciones públicas comprometidas con el impacto social y económico de nuestro modelo. Apostamos por un talento digital al que otros recursos no llegan, para construir una sociedad digital equitativa, accesible y verdaderamente diversa.

Nuestras acciones formativas incluyen actividades de sensibilización (talleres, webinars, eventos, etc.), cursos introductorios y bootcamps de especialización en el ámbito tecnológico.

Funciones

Tu misión será formar a personas en situación de vulnerabilidad, especialmente en competencias ligadas al análisis de datos, que participen en acciones formativas de la Fundación Somos F5. Más concretamente, las funciones incluyen:

- Participar en la selección del alumnado (en base a su motivación, lógica, autonomía, y capacidad de trabajo en equipo).
- Ayudar a establecer los planes de formación, tomando en cuenta los contenidos y objetivos definidos.
- Preparar y adaptar materiales didácticos.
- Impartir formación técnica, adaptando si es necesario los contenidos al alumnado.
- Movilizar técnicas pedagógicas innovadoras y aplicar una pedagogía activa.
- Acompañar al alumnado en la realización de tareas cotidianas (píldoras formativas, ejercicios, proyectos propios y de empresas, organización de eventos,...).




- Supervisar el recorrido pedagógico del alumnado, haciendo el seguimiento del desarrollo de sus competencias tanto técnicas como transversales (curva de aprendizaje, motivación, etc.) y detectando posibles necesidades específicas.
- Identificar profesionales y empresas vinculados al desarrollo en IA que podrían intervenir durante las formaciones (masterclass, proyectos pedagógicos, prácticas, mentoring, jurados…).
- Ayudar al alumnado a formar parte de la comunidad de desarrolladores local, organizando y/o participando en meetups, webinars, eventos locales etc.
- Participar en la evaluación pedagógica de las formaciones y promociones.
- Participar en las reuniones de coordinación de las formaciones.

Competencias técnicas

Conocimientos técnicos en análisis de datos y programación para facilitar actividades formativas. Más concretamente:

- Python para datos: Programación para análisis de datos: (mínimo Python ): manipulación de datos (pandas/Numpy o arrays/Objects), manejo de entornos, lectura de documentación técnica y empaquetado simple de ejemplos didácticos.Ciclo ETL completo.
- SQL&Modelado;: SQL (queries,joins,subqueris,agregaciones) , modelo E-R básico.
- Estadística/Business Analytics: Estadística descriptiva/inferencial aplicada, comprensión de A/B testing, lectura de métricas ya definidas.
- Visualización y BI: PowerBI/dashboards funcionaltes, DAX básico.
- Machine Learning: Fundamentos básicos de aprendizaje Supervisado y No Supervisado.
- IA generativa aplicada: modelos de texto, imagen, audio y video; prompting responsable (estructura, roles, restricciones, verificación), cadenas de herramientas de evaluación básica de salidas (claridad, sesgo, factualidad).
- Ética y seguridad en IA: identificación de sesgos,



privacidad y protección de datos, licencias y uso responsable de contenido generado.
- Flujo de datos: recolección y limpieza ligera (CSV/Google Sheets), métricas simples (accuracy, precisión/recall a nivel introductorio, lectura de reportes y límites de los modelos.
- Metodologías AGILE (SCRUM).

Stack y herramientas de referencia
- POWERBI (Tableau) - Herramientas de visualización
- Datos y colaboración: CSV/Google Sheets, Git/Github, README didácticos.
- Buenas prácticas: Control de versiones, entornos variables de entorno, documentación y logging.
- ML básico: train/test split, overfitting, regularización ligera, uso educativo de notebooks (Jupyter/Colab) y visualización (MAtplotlib/Plotly).
- LLM Ops/integración: uso de SDKs o REST para LLMs, prompt chaining, estructura de tools/functions, guardrails y trazabilidad de prompts.
- MLOps “lite”: versionado de datasets y experimentos (CSV + convenciones / DVC opcional), model cards educativas, buenas prácticas de reproducibilidad.

Experiencia y habilidades
- Experiencia previa en entornos educativos o socioeducativos.
- Experiencia con metodologías ágiles y pedagogía activa.
- Habilidades: trabajo en equipo, adaptación al cambio, comunicación, escucha activa, empatía.
- Alto compromiso social. Motivación por la intervención con personas que enfrentan desafíos sociales.
- Una experiencia transformadora para poder crecer en un entorno ágil y estimulante. Te formarás en la pedagogía desarrollada por .
- La incorporación en un equipo de trabajo diverso y colaborativo.
- En Barcelona, con flexibilidad y posibilidades de conciliación de la vida personal y familiar.
- Teletrabajo (40%).
- Desplazamientos en Cataluña.
- Rango salarial: entre 24.000 y 27.000 euros brutos anuales.

Somos F5 tiene una política de protección de menores y personas en situación de vulnerabilidad. Imprescindible la adhesión al código de conducta de la entidad. xqbhyrx

Si te sientes identificado/a y quieres formar parte de Somos F5, no dudes en hacernos llegar tu candidatura.

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📌 Formador/a junior (Barcelona)
🏢 Fundación Somos F5
📍 Barcelona