Descripción del trabajo
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.
GenAI Engineer

Nivel: Mid

Experiencia mínima: 3 años

Inglés fluido

En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades

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- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.

- Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.

- Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .

- Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .

- Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.

- Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.

- Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .

- Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .

- Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.

- Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.

- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.

- Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles

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- Más de 3 años de experiencia competente en inteligencia artificial o machine learning .





- Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.

- Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.

- Dominio de Python .

- Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .

- Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .

- Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.

- Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation— .

- Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.

- Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.

- Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .

- Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.

- Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente

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- Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.

- Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.

- Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.

- Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.

- Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.

- Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.

- Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.

- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?

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- Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.

- Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.

- Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.

- Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xqbhyrx

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

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📌 Genai Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Digital Profiles
📍 Vitoria-Gasteiz