La Fundación Funditec impulsa proyectos de Iu00f1D aplicada para resolver retos críticos de transformaciu00f3n digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso .

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta oportunidad desplazándose hacia abajo ahora.

Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacciu00f3n Humana que combine capacidades tu00e9cnicas de ingenieru00eda de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicologu00eda cognitiva, interacciu00f3n humano-mu00e1quina y evaluaciu00f3n de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol estu00e1 orientado a apoyar el diseu00f1o, implementaciu00f3n, experimentaciu00f3n y validaciu00f3n de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisu00f3n o automatizaciu00f3n en entornos de seguridad, robu00f3tica, ciberseguridad y defensa.

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- Implementar componentes para compresiu00f3n de lenguaje, clasificaciu00f3n de intenciones, extracciu00f3n de entidades, restricciones y contexto.

- Desarrollar prototipos para generaciu00f3n de especificaciones estructuradas, planes, arboles de tareas o Behavior Trees conceptuales

Desarrollo de agentes y sistemas interactivos

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- Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisu00f3n.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos

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- Definir marcos conceptuales basados en atenciu00f3n, memoria, percepciu00f3n, toma de decisu00f3n, carga mental, aprendizaje y confianza.

- Traducir constructos psicolu00f3gicos y cognitivos en variables mu00e9dibles aplicables a sistemas de IA.

Experimentaciu00f3n,



evaluaciu00f3n y anu00e1lisis de datos

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- Ejecutar experimentos de entrenamiento, validaciu00f3n y comparaciu00f3n de modelos de IA.

- Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.

IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisu00f3n

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- Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generaciu00f3n, clasificaciu00f3n, extracciu00f3n, razonamiento y evaluaciu00f3n.

- Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluaciu00f3n de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentaciu00f3n

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- Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas pru00e1cticas de desarrollo colaborativo.

- Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD bu00e1sico.

- Grado o Mu00e1ster en Ingenieru00eda Informu00e1tica, Telecomunicaciones, Matemu00e1ticas, Fu00edsica, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.

- Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomu00eda Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas.

- Valorable formaciu00f3n complementaria en IA, ciencia de datos, estadu00edstica, programaciu00f3n, robu00f3tica, sistemas autonomos, ciberseguridad o simulaciu00f3n.

Experienciu00f3

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- Experienciu00f3 práctica en Python, anu00e1lisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnolu00f3gicas.

- Experienciu00f3 en proyectos acadu00e9micos, personales, pru00e1cticas,



colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos.

- Valorable experienciu00f3 en diseu00f1o y anu00e1lisis de experimentos conductuales.

- Valorable experienciu00f3 en evaluaciu00f3n psicolu00f3gica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.

Conocimientos tu00e9cnicos

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- Programaciu00f3n: Python como lenguaje principal; C++ valorable.

- Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn.

- Datos: Pandas, NumPy, visualizaciu00f3n, notebooks, limpieza y anu00e1lisis de datos.

- Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos bu00e1sicos.

- Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes.

- Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.

- Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesaciu00f3n de audio, computer vision o simuladores.

- Estadu00edstica aplicada, diseu00f1o experimental y anu00e1lisis de comportamiento.

- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.

- Modalidad mixta (zona Carabanchel)

- Retribuciu00f3n acorde con tu experiencia, formaciu00f3n y desarrollo.

- Retribuciu00f3n flexible

- 23 du00edas laborables de vacaciones + du00edas por convenio

¿Cómo es trabajar en FUNDITEC?

Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitiru00e1 participar en el desarrollo e innovaciu00f3n tecnologu00edca ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales econu00f3micas y sociales. xqbhyrx

Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomu00eda; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analu00edtica, no esperes mu00e1s, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

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📌 Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana (Madrid)
🏢 Funditec
📍 Madrid