Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del entorno de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange).

Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.

La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX.

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos.
- Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.
- Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark.
- Desarrollar soluciones utilizando Python y Java.
- Trabajar con servicios de AWS.
- Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.
- Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción.
- Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas.
- Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA, incluyendo workflows de coding agentic.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.
- Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros.




- Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.
- Experiencia sólida con Python y Java.
- Experiencia práctica con servicios de AWS.
- Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark.
- Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo:
- Ingesta de datos.
- Orquestación.
- Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico.
- Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas.
- Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción.
- Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas.
- Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange).
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic.
- Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.

Se valorará especialmente

- Experiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+.
- Experiencia con Kubernetes.
- Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.
- Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.
- Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.
- Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.
- Trabajo en un ambiente tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering.
- Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.
- Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales. xcskxlj

Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!

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📌 Senior Data Engineer – FX (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid