Buscamos un Analista de Datos para incorporarse al equipo de Data QA. Su misión será garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos que sustentan nuestros productos de peligro y riesgo de incendios forestales. Evaluará de manera rigurosa y sistemática los outputs generados y sus datos de entrada, identificando posibles errores, inconsistencias o desviaciones, y asegurando su seguimiento hasta su resolución definitiva.

Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener scripts de validación e integrarlos en procesos automatizados, contribuyendo a la escalabilidad, eficiencia y robustez de nuestros controles de calidad.

En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.

RESPONSABILIDADES

Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.
Trabajar en colaboración con otros equipos para resolver errores y verificar correcciones, así como para integrar nuestros test de validación en pipelines automáticas de generación de datos.
Evaluar y controlar la calidad de los datos de riesgo de incendios forestales y sus inputs.
Contribuir a optimizar los procedimientos de validación mediante la programación de procesos que permitan monitorear la consistencia y calidad de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.
Documentar los resultados de las validaciones realizadas.

EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS





Sólida experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis geoespaciales y análisis estadísticos de datos.
Conocimientos prácticos en sistemas de información geográfica (ArcGIS, QGIS…).
Experiencia realizando consultas y ejecutando scripts para acceder, transformar y extraer información de bases de datos.
Experiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y en el uso de formatos como Parquet y JSON.
Experiencia en formatos de datos espaciales (rasters, netcdf, grib…)
Capacidad para analizar resultados, detectar inconsistencias y documentar incidencias de forma estructurada.
Habilidades analíticas, pensamiento crítico y alta atención al detalle.
Se valorará conocimiento en el medio natural e incendios forestales.
Se valorará conocimiento en la modelización del comportamiento del fuego.
Se valorará experiencia con sistemas CI/CD como GitLab CI.
Se valorará experiencia en la containerización de scripts (Docker) para su integración en pipelines automatizadas.

EDUCACIÓN

Grado en Ingeniería Forestal, Geografía, Física, o similar.

BENEFICIOS

Salario anual competitivo.
Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.
Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.
Flexibilidad horaria.
Opciones de trabajo remoto.

DESCARGO DE RESPONSABILIDAD

La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.

COMPROMISO DE INCLUSIÓN

Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.

📌 Data Validation Specialist (Spain Only) (León)
🏢 Technosylva
📍 León