Acerca del Puesto
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Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su creativo equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid .

Responsabilidades Clave

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- Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).

- Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.

- Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.

- Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.

- Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.

- Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.

- Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.





- Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

- Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.

- Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

- Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

- Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Requisitos

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- Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.

- Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

- Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.

- Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.

- Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.

- Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

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- Salario altamente competitivo y plan de acciones .

- Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA .

- Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.

- Seguro médico privado, dental y seguro de vida.

- Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología . xhfqzwm

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos) (Getafe)
🏢 Airbus UpNext
📍 Getafe