Acerca del Puesto
La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.
Nuestro cliente busca un talentoso y visionario
Ingeniero de Machine Learning
para unirse a su innovador equipo en
Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la
inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un contexto de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de
Madrid .
Responsabilidades Clave
Diseñar, construir y desplegar
modelos de Machine Learning
para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación).
Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos.
Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos.
Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción.
Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño.
Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos.
Experiencia demostrable en
Ingeniería de Machine Learning
y desarrollo de modelos.




Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Requisitos
Experiencia demostrable en
Ingeniería de Machine Learning
y desarrollo de modelos.
Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.
Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales.
Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Beneficios
Salario altamente competitivo y
plan de acciones .
Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en
IA .
Entorno de trabajo
híbrido
que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial.
Seguro médico privado, dental y seguro de vida. xhfqzwm
Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la
tecnología .
#J-18808-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos) (Madrid)
🏢 Airbus UpNext
📍 Madrid