Desde
Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.
agap2
buscamos incorporar un/a
Data Engineer
para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.
Buscamos un perfil con una sólida orientación a
Data Engineering, experiencia trabajando con
Apache Airflow
y Microsoft
Azure Synapse Analytics, y conocimientos de
Power BI, capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos.
Revisar y analizar los
pipelines de extracción de datos
existentes.
Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia.
Trabajar con
Apache Airflow
para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines.
Trabajar con
Microsoft Azure Synapse Analytics
dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos.
Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo.
Participar en la optimización y evolución de los procesos de
Data Engineering .
Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos.
Trabajar con
Power BI
para el análisis, explotación y visualización de la información.
Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.
Experiencia cualificado como
Data Engineer




o en posiciones orientadas a ingeniería de datos.
Experiencia trabajando con
Apache Airflow .
Experiencia con
Microsoft Azure Synapse Analytics .
Conocimientos y experiencia trabajando con
Power BI .
Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de
ETL/ELT y pipelines de datos .
Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización.
Conocimientos de arquitecturas y procesos de
Data Engineering .
Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas.
Será valorable
Experiencia trabajando con otros servicios de
Microsoft Azure
relacionados con Data & Analytics.
Conocimientos de
SQL
y optimización de consultas.
Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos.
Conocimientos de arquitecturas
Data Warehouse / Data Lake .
Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos.
Modelo de trabajo híbrido en Sevilla .
Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos.
Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento
Entorno dinámico y orientado a la mejora continua. xhfqzwm
Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.
#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Sevilla)
🏢 agap2 Spain
📍 Sevilla