Buscamos un/a
Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación.
Platform Engineer
con mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente como
AWS Solution Architect, y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA.
Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sino
diseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentes
para que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad.
Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura de
Agentes IA, LLMs y Observabilidad
al siguiente nivel, ¡te queremos en DataDope!
¿Qué harás en DataDope?
Internal Developer Platform (IDP):
Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo.
Infraestructura como Código (IaC):
Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando
Terraform, CloudFormation, Helm y Ansible .
Orquestación y Cómputo Cloud Native:
Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes ( EKS ), garantizando un entorno optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA.
Plataforma para Data & AI Delivery:
Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (GitOps) que aceleren el ciclo de vida de
modelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad .
Standard-based Observability Platform:
Construir la base de datos de monitoreo,



telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándar
OpenTelemetry, integrando métricas y visualización ( Prometheus, Grafana, ELK/EFK ).
Reliability, Security & Cost Optimization:
Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (FinOps) de las plataformas a tu cargo.
Developer Experience (DevEx):
Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción.
¡Suma extra!
Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs ( LangGraph, LangChain, CrewAI ).
Lo que necesitas
Formación:
Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente.
Inglés:
Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con
clientes y stakeholders internacionales ).
Experiencia previa:
3+ años en roles de
Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra .
Infraestructura y Plataforma:
Dominio de IaC ( Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas GitOps ( ArgoCD, FluxCD
o
GitLab CI ).
Sistemas y Contenedores:
Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas,
Docker
y
Kubernetes (EKS) .
Ecosistema de Datos:
Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL ( PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB )



y pipelines de datos.
Cultura Platform & Service Mindset:
Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo.
Si además tienes....¡Suma puntos extra!
Serverless Architecture:
Uso de
AWS Lambda, SNS/SQS
para la automatización de la plataforma.
AI/ML Platform Engineering:
Experiencia previa apoyando plataformas para
MLOps
(Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción.
SRE Mindset:
Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.
¿Por qué trabajar con nosotros?
En DataDope no buscamos empleados,
buscamos compañeros de viaje. Te ofrecemos:
Proyectos de vanguardia:
Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala.
Modelo Híbrido Real:
Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.
Flexibilidad horaria:
Adaptado a tus picos de productividad.
Tiempo libre:
25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.
Jornadas intensivas:
Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año.
Formación y Crecimiento:
Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y
Mentoring interno
con referentes técnicos de la industria.
Salario competitivo
y revisiones alineadas a tus metas.
Cultura e integración:
Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias. xhfqzwm
¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte!
#J-18808-Ljbffr

📌 Platform Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid