¿Qué harás?

- Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets .
- Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado .
- Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
- Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado .
- Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
- Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M .
- Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .
- Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
- Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
- Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
- Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
- Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Requisitos

- Requisitos Aproximadamente 2-3 años de experiencia competente en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
- SQL avanzado .
- Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL .
- Conocimientos de modelado de datos .
- Experiencia en planificación y automatización de procesos.
- Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation .
- Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .




- Experiencia realizando pruebas y validación de datos .
- Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
- Experiencia en el sector bancario.
- Conocimientos básicos de Hive .
- Manejo avanzado de Office 365 .
- Nivel de inglés B2-C1 .
- Se valorará Conocimientos de Apache Spark .
- Conocimientos de Scala .
- Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data .
- Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs .
- Conocimiento de productos financieros.
- Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado .
- Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test .

Buscamos especialmente un perfil que combine:

SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + banca

No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.

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Data Engineer - Etl • Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain

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📌 Data Engineer - Etl (Barcelona)
🏢 Axpe Consulting
📍 Barcelona