Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial , con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid . Responsabilidades Clave Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación). Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos. Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción. Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño. Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos. Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos.



Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Requisitos Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos. Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps. Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo. Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales. Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Beneficios Salario altamente competitivo y plan de acciones . Oportunidades de crecimiento profesional y capacitación continua en IA . Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial. Seguro médico privado, dental y seguro de vida. Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología . #J-18808-Ljbffr

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