Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Data & AI continúa creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones avanzadas de datos, machine learning e inteligencia artificial aplicadas de forma transversal a toda la organización.

El reto

Buscamos incorporar un/a Gestor/a de Demanda de Inteligencia Artificial que actúe como nexo entre las áreas de negocio y los equipos técnicos de IA, Data e IT. Tu misión será entender las necesidades de las distintas áreas, identificar dónde la Inteligencia Artificial puede aportar un valor real y ayudar a decidir qué iniciativas deben abordarse, cuándo y con qué prioridad.

No buscamos un perfil de gestión tradicional, sino una persona con criterio de negocio, inquietud tecnológica y capacidad para desenvolverse con solvencia tanto con stakeholders de negocio como con equipos técnicos. Tendrás un papel principal a la hora de transformar necesidades de negocio en iniciativas accionables, gestionar prioridades y asegurar que la capacidad de los equipos de IA se dedica a los proyectos de mayor impacto.

Trabajarás estrechamente con un equipo técnico especializado en Inteligencia Artificial y colaborarás con múltiples áreas de negocio de la compañía, además de participar en iniciativas y conversaciones con equipos internacionales del Grupo.

Responsabilidades

Gestión y priorización de la demanda

- Recoger, analizar y cualificar las necesidades e iniciativas de Inteligencia Artificial procedentes de las distintas áreas de negocio.
- Evaluar su impacto potencial, viabilidad, urgencia y alineamiento con las prioridades estratégicas de la compañía.
- Gestionar y priorizar el portfolio y backlog de iniciativas, asegurando una asignación eficiente de la capacidad de los equipos técnicos.
- Identificar sinergias entre diferentes peticiones y promover soluciones reutilizables y escalables.
- Establecer orden y criterios de priorización en un entorno con múltiples stakeholders y necesidades simultáneas.

Interlocución entre negocio y tecnología

- Actuar como punto de conexión entre las áreas de negocio y los equipos técnicos de IA, Data e IT.




- Entender los problemas de negocio y traducirlos en requisitos claros y accionables para los equipos técnicos.
- Ayudar a negocio a comprender las posibilidades y limitaciones reales de la Inteligencia Artificial, diferenciando oportunidades de valor de iniciativas con menor viabilidad o impacto.
- Gestionar expectativas y mantener conversaciones complejas sobre prioridades, plazos y conveniencia de determinadas iniciativas.
- Construir relaciones de confianza con los stakeholders, actuando como socio estratégico y no únicamente como receptor de peticiones.

Colaboración con equipos técnicos

- Trabajar de forma continua con los equipos de IA para entender capacidades, dependencias, esfuerzos y restricciones técnicas.
- Mantener suficiente profundidad tecnológica para participar con solvencia en conversaciones sobre arquitectura y desarrollo de soluciones de IA.
- Facilitar la definición y evolución del backlog, asegurando que las iniciativas estén suficientemente aterrizadas antes de su ejecución.
- Contribuir a proteger el foco del equipo técnico, evitando la dispersión de recursos en iniciativas de bajo impacto.
- Participar en conversaciones y proyectos con equipos internacionales del Grupo.

Requisitos

- Formación en Ingeniería, Informática, Administración de Empresas, Económicas o disciplinas afines.
- Aproximadamente 4-7 años de experiencia en posiciones que combinen tecnología, negocio y gestión de proyectos o producto.
- Experiencia trabajando de forma cercana con equipos técnicos de desarrollo, Data o Inteligencia Artificial.
- Experiencia gestionando y priorizando iniciativas, proyectos, productos o backlogs tecnológicos.
- Buen entendimiento de los fundamentos de Inteligencia Artificial y del ciclo de vida de soluciones tecnológicas.
- Conocimiento suficiente de conceptos como Machine Learning, IA Generativa, LLMs, RAG, MLOps/LLMOps y arquitecturas de soluciones de IA para mantener conversaciones fluidas con perfiles técnicos.




- Capacidad para traducir necesidades de negocio en requerimientos claros para equipos tecnológicos.
- Experiencia gestionando stakeholders diversos y prioridades contrapuestas.
- Capacidad de comunicación, negociación e influencia para defender decisiones y cuestionar peticiones de forma constructiva.

Se valorará especialmente

- Experiencia previa como Product Owner, Product Manager, Technical Product Manager, Project Manager o Demand Manager en entornos de Data, IA o desarrollo de software.
- Experiencia previa hands-on en desarrollo de software, Data o Inteligencia Artificial.
- Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP) y herramientas como BigQuery.
- Experiencia trabajando con modelos, queries, entornos cloud o proyectos propios relacionados con IA.
- Certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial, Data o Cloud.
- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile y en equipos multidisciplinares.
- Experiencia previa en el sector telecomunicaciones.

Competencias

- Pensamiento estratégico y criterio propio para distinguir entre lo urgente y lo realmente importante.
- Madurez y capacidad para desenvolverse en conversaciones complejas con stakeholders de negocio.
- Capacidad para decir “no” o replantear una iniciativa de manera constructiva y basada en argumentos.
- Mentalidad colaborativa y capacidad para generar confianza tanto con negocio como con tecnología.
- Curiosidad e inquietud por la tecnología y la evolución de la Inteligencia Artificial.
- Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples iniciativas simultáneas.

Idiomas

- Inglés B2-C1, con capacidad para participar con fluidez en reuniones, presentaciones y conversaciones técnicas con equipos internacionales.

Qué ofrecemos

- Participación directa en la definición y priorización de iniciativas estratégicas de Inteligencia Artificial con impacto transversal en toda la compañía.
- Exposición a múltiples áreas de negocio y a casos de uso de IA muy diversos.
- Colaboración estrecha con equipos especializados de Data, IA e IT.
- Participación en iniciativas internacionales junto a equipos del Grupo.
- Un entorno colaborativo en el que el criterio, la autonomía y la capacidad de generar impacto tienen un papel fundamental.
- Desarrollo profesional en uno de los ámbitos tecnológicos con mayor crecimiento dentro de la organización.

📌 Gestor Demanda IA (Madrid)
🏢 Talenthackers
📍 Madrid