Desde Qaracter buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro del contexto de Mercados Financieros, especializado en FX (Foreign Exchange) .La persona seleccionada participará en el diseño, construcción y operación de soluciones de datos escalables y robustas, trabajando en procesos de ingesta, transformación, validación, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos .Buscamos un perfil con sólida experiencia en Python, Java, AWS y Big Data, capaz de trabajar en entornos de producción exigentes y con experiencia en el ámbito de FX .Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT .Implementar procesos de ingesta, transformación y validación de datos .Diseñar soluciones de orquestación, monitorización y control de procesos.Trabajar con tecnologías y frameworks de Big Data, especialmente Apache Spark .Desarrollar soluciones utilizando Python y Java .Trabajar con servicios de AWS .Diseñar y trabajar con formatos y estructuras de almacenamiento orientados al análisis de datos.Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, diseño de sistemas y desarrollo mantenible.Participar en tareas de debugging, resolución de incidencias y mejora de la fiabilidad en producción .Trabajar con Docker y aplicaciones contenerizadas .Utilizar herramientas de desarrollo basadas en LLM e IA,



incluyendo workflows de coding agentic.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas complejos.Trabajar en un entorno relacionado con FX y Mercados Financieros .Al menos 6 años de experiencia profesional en Data Engineering o posiciones similares.Experiencia sólida con Python y Java .Experiencia práctica con servicios de AWS .Experiencia con herramientas y frameworks de Big Data, especialmente Spark .Experiencia diseñando, construyendo y operando pipelines ETL/ELT, incluyendo:Ingesta de datos.Orquestación.Sólido conocimiento de formatos de almacenamiento analítico .Buen conocimiento de principios de ingeniería de software y diseño de sistemas .Experiencia en debugging y fiabilidad de sistemas en producción .Experiencia con Docker y aplicaciones containerizadas .Experiencia en el sector FX (Foreign Exchange) .Experiencia utilizando herramientas de desarrollo basadas en LLM y workflows de coding agentic .Buenas habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.Se valorará especialmenteExperiencia con ClickHouse, QuestDB o KX/kdb+ .Experiencia con Kubernetes .Experiencia con Kafka u otros sistemas de mensajería distribuida.Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code.Experiencia con Apache Airflow u otras plataformas de orquestación de workflows.Incorporación a Qaracter y participación en proyectos estratégicos dentro del sector financiero.Trabajo en un entorno tecnológico relacionado con FX y Mercados Financieros .Oportunidad de trabajar con tecnologías de Cloud, Big Data y Data Engineering .Proyectos técnicamente desafiantes y con alto impacto.Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales.Si eres Data Engineer Senior, tienes experiencia sólida en Python, Java, AWS y Big Data y has trabajado en entornos de FX, ¡queremos conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer – Fx (Madrid)
🏢 Qaracter - Beyond your Challenge
📍 Madrid