ML Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMs
NTT DATA somos todas las personas que la formamos . Un
equipo
de
más de 190.000
profesionales, tan diverso como diversos son los
50 países en los que estamos presentes
y los
diferentes sectores
en los que desarrollamos nuestra actividad:
Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad .
¿Nuestra misión?
Ofrecer
soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones , siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la
colaboración
entre equipos, la
calidad humana
de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la
innovación que nos acerca al futuro .
Nuestra esencia
nos ha llevado a
romper paradigmas
y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente.
Nuestro talento
nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las
empresas
reconocida un año más como
Integral Top Employer
en este
2025 .
El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA
se basa en el
asesoramiento integral
a
nuestros clientes , desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.
¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en
Large Language Models , este rol es para ti.
✨ Lo que harás
Diseñar y evolucionar
arquitecturas y modelos LLM
para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la
capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la
fiabilidad, rendimiento y escalabilidad
de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años
en roles de Machin
📌 ML/GenAI Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMs (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid
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