Nos ilusiona que estés considerando esta ocasión de empleo.Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.Sobre la posiciónAnalizar, depurar, transformar, visualizar, etc. los datos disponibles para proyectos de IA,



utilizando las herramientas y tecnologías necesarias en cada caso concreto.Realizar el EDA (Exploratory Data Analysis) de los datos para proporcionar un buen conjunto de datos a los modelos de IA.Utilización de diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, los cuales serán entrenados, validados y testados en función de los objetivos de cada proyecto.Tuning de modelos ML/DL.Investigación e implementación de algoritmos y herramientas de ML/DL.Implementación del pipeline completo de un modelo de ML/DL (Datasource, Limpieza datos, Ingeniería de Variables, Entrenamientos, Validación, Puesta en producción y Monitorización/Operación).Desarrollarás e implementarás soluciones tecnológicas avanzadas basadas en investigaciones de vanguardia.Diseñarás y supervisarás proyectos complejos en áreas como Inteligencia Artificial, sistemas distribuidos, ciberseguridad o big data.Realizarás investigaciones originales para resolver problemas informáticos y tecnológicos novedosos.Publicarás r

📌 Doctor/a en Ingeniería Informática (Camas)
🏢 oga.ai
📍 Camas