Analytics Engineer / Data Analyst - BigQuery, Dataform & Looker ?

En Shakers colaboramos con una scale-up tecnológica líder en el espacio de la logística de última milla para incorporar dos Analytics Engineers / Data Analysts que construyan su función de datos desde la base. Rol 100% remoto, hands-on y con impacto directo en cómo se toman las decisiones del negocio.

El reto

Hoy hay unas primeras capacidades de BI sobre BigQuery y Looker y unos pipelines iniciales alimentando los KPIs.

A partir de ahí queda casi todo: convertir eso en una plataforma de datos sólida y, sobre todo, en una herramienta de decisión. Serás dueño/a del ciclo de vida del dato de una vertical de negocio de principio a fin, reportando al Head of Data y trabajando codo con codo con Producto, Operaciones, Ventas, Finanzas e Ingeniería. Buscamos un perfil híbrido, no un especialista: alguien que entienda por qué ha fallado una ETL y que al día siguiente se siente con negocio a defender qué dicen los datos.

La parte analítica y de comunicación pesa más que la de ingeniería, pero las dos hacen falta.

Responsabilidades

- Llevar análisis de producto y negocio hasta la decisión: funnels, cohortes, conversión, retención y rentabilidad de la red.
- Presentar conclusiones a stakeholders y defenderlas, traduciendo datos complejos a lenguaje de negocio y al revés.
- Mantener y evolucionar pipelines en GCP (ingesta de eventos y batch, transformación y modelado en BigQuery con Dataform), incluida la réplica de la arquitectura al abrir un país nuevo.
- Levantar una capa semántica gobernada y dashboards en Looker en los que el negocio confíe.
- Resolver discrepancias de métricas entre áreas y reconciliar reporting con Finanzas.
- Documentar lo construido para que el conocimiento quede en el equipo.

Requisitos

- Más de 3 años en posiciones de Analytics Engineer,



Data Engineer o Data Analyst dentro de entornos de tecnología, producto o scale-up.
- SQL avanzado y criterio sólido de modelado de datos, preferiblemente sobre BigQuery.
- Recorrido construyendo pipelines end-to-end en Google Cloud Platform (ingesta, transformación, consumo).
- Práctica real con Dataform para transformación y modelado dentro de BigQuery.
- Capacidad de diseñar y sostener una capa semántica gobernada que mantenga las métricas consistentes.
- Construcción de modelos semánticos y dashboards: Looker/LookML como referencia, también válido Tableau, Power BI o Metabase.
- Python aplicado a análisis y automatización de procesos.
- Analítica de producto y de negocio: embudos, cohortes, conversión, retención y rentabilidad de red.
- Comunicación con negocio: convertir conceptos técnicos en decisiones accionables.

Se valora

- Servicios avanzados de GCP: Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage, DataStream/CDC.
- Terraform e infraestructura como código.
- Análisis geoespacial con BigQuery GIS o GeoPandas.
- Machine learning aplicado a scoring, series temporales y detección de anomalías o fraude.
- Aplicación de IA al dato: LLMs, BI conversacional, agentes.
- Background en logística, última milla, e-commerce, marketplaces o logística inversa.
- Experiencia previa en startups o scale-ups en fase de crecimiento e internacionalización.

¿Por qué este proyecto?

- Proyecto a largo plazo, full time y 100% remoto.
- Función de datos que se construye desde cero: decides el cómo, no heredas un legacy cerrado.
- Contacto directo con el equipo interno y con negocio, no un rol de fábrica de dashboards.
- Compañía en plena expansión internacional.

Si esto encaja contigo o con alguien de tu contexto, aplica o compártelo. Nos ponemos en contacto enseguida ?

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