¿Dónde vas a trabajar?

La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.

Empresa del sector servicios empresariales, especializados en pagos y consultoría financiera y tecnológica ubicada en Madrid.

¿Qué harás en tu nuevo puesto?

- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Optimizar el rendimiento y la calidad de los datos para su uso en análisis y modelos predictivos.
- Colaborar con equipos de analítica para definir necesidades y soluciones técnicas.
- Gestionar la infraestructura de datos asegurando su disponibilidad y seguridad.
- Supervisar y mejorar los procesos de integración y almacenamiento de datos.
- Garantizar el cumplimiento de estándares y normativas relacionadas con los datos.
- Proporcionar soporte técnico y formación al equipo en herramientas de datos.
- Identificar y resolver problemas relacionados con la calidad y el flujo de datos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:





- Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales y no relacionales.
- A partir de 7 años de experiencia. Interés / experiencia en liderazgo de equipos.
- Experiencia en herramientas de integración y procesamiento de datos (ETL/ELT).
- Alto manejo de SQL.
- Manejo de lenguajes de programación como Python, Scala o similares.
- Experiencia en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas técnicos complejos.
- Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
- Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

¿Cuáles son tus ventajas?

- Contrato indefinido en una empresa del sector de Tecnología y Telecomunicaciones.
- Posición presencial en zona Manoteras.
- Salario entre 60.000€ - 70.000€ brutos anuales.
- Ubicación en Madrid con posibilidad de desarrollo en el sector. xugodme

Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto de Senior Data Engineer, no dudes en inscribirte.

📌 Data Engineering Lead (Madrid)
🏢 Michael Page
📍 Madrid