Funciones

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
- Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.
- Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
- Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.
- Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.

Requisitos
- Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.
- Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares.
- Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.
- Lenguajes: Python y SQL.
- Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.
- Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
- Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.




- Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.
- Vivir en Madrid y/o alrededores

Requisitos (continuación)
- Desarrollador/a de Analítica de Datos y Power BI/Data Mining

Beneficios
- Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.
- Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.
- Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.
- Posibilidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.
- Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.
- Desarrollador/a de Analítica de Datos y Power BI/Data Mining
- Data Business Analyst - 75% Teletrabajo (Madrid)

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📌 Científico De Datos (Alcobendas)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Alcobendas