Madrid (Madrid)
Empresa: CEPSA
Requisitos: Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Física, Matemáticas , o disciplinas afines. Se valorará especialmente formación de máster o doctorado en áreas relacionadas con ciencia de datos, modelización, optimización, procesos industriales o energía. Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, modelización avanzada, optimización matemática o soluciones analíticas en entornos industriales. Conocimiento de procesos industriales, adquirido por experiencia cualificado o formación técnica. Experiencia en el desarrollo de gemelos digitales, modelos híbridos, modelos físico-data driven o soluciones de simulación/modelización industrial. Experiencia en el planteamiento, formulación e implementación de problemas de optimización matemática. Conocimientos sólidos de Python. Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente AWS. Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, documentación, CI/CD y código mantenible.



Nivel de inglés mínimo B2, con capacidad para trabajar en entornos internacionales y preparar documentación técnica o presentaciones cuando sea necesario. Sería ideal si además: Experiencia específica en procesos relacionados con electrolizadores, energía, química o sistemas industriales complejos. Familiaridad con librerías de optimización matemática en Python, como Pyomo, PuLP, OR-Tools u otras herramientas equivalentes. Conocimiento de librerías del ecosistema Data Science en Python, como pandas, polars, scikit-learn, scipy, numpy, etc. Experiencia con herramientas o servicios de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker... Capacidad para sintetizar resultados técnicos y comunicarlos de forma clara a stakeholders internos y externos.
Jornada: Completa
Contrato: Indefinido
Salario: No especificado

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 Importante empresa
📍 Madrid