Ubicación: Madrid (preferible) o Málaga

Modalidad: Híbrida (1-2 días oficina por semana)

Banda Salarial

- Analista (2-3 años experiencia): hasta 35.000 € SBA
- Consultor (3-5 años experiencia): hasta 45.000 € SBA

Objetivo del puesto Buscamos 3 perfiles técnicos AI / Data Platform Engineer para participar en una iniciativa estratégica centrada en la construcción de plataformas de conocimiento empresarial basadas en:

- Knowledge Bases
- Knowledge Graphs
- Semantic Layers
- GenAI
- RAG
- Búsqueda semántica
- Explotación inteligente de datos corporativos

El proyecto está orientado a crear capacidades avanzadas de acceso y explotación de información estructurada y no estructurada dentro de un entorno bancario altamente regulado.

Responsabilidades principales

Knowledge Bases & Semantic Layer

- Diseño y desarrollo de pipelines de creación y mantenimiento de bases de conocimiento.
- Construcción de capas semánticas para explotación de información empresarial.
- Diseño e implementación de grafos de conocimiento (Knowledge Graphs).
- Desarrollo de pipelines para bases vectoriales y recuperación semántica.

AI & GenAI

- Implementación de soluciones RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Integración de modelos LLM en entornos productivos.
- Desarrollo de capacidades de búsqueda semántica y recuperación inteligente de información.
- Implementación de funcionalidades Text-to-SQL.
- Construcción de asistentes inteligentes basados en IA.

APIs y Servicios

- Desarrollo de APIs REST con FastAPI.
- Construcción de servicios de acceso a conocimiento corporativo.
- Optimización de rendimiento y escalabilidad de servicios.

Integración de Datos

Integración de fuentes empresariales como:

- Data Lakes
- Amazon S3
- SharePoint
- FileNet
- Repositorios documentales corporativos




- Bases de datos relacionales y no relacionales

Industrialización y Producción

- Observabilidad y monitorización.
- Controles de calidad.
- Human-in-the-loop workflows.
- Seguridad y escalabilidad.
- Automatización de despliegues.

️ Requisitos imprescindibles

Desarrollo

- Python avanzado.
- SQL avanzado.
- Experiencia en desarrollo software, Data Engineering o AI Engineering.

APIs

- FastAPI.
- Desarrollo de APIs REST.
- Programación asíncrona.
- Optimización de rendimiento.

Bases de Datos

- PostgreSQL.
- Amazon Aurora PostgreSQL.
- Diseño de esquemas y optimización de consultas.

Grafos y Semántica

Experiencia real con:

- Graph Databases.
- Cypher.
- Gremlin.
- SPARQL.
- Modelado de grafos.

Cloud

Experiencia en:

- AWS (muy valorado).
- Azure.

IA Generativa

Experiencia con:

- AWS Bedrock.
- LLMs.
- Prompt Engineering.
- Sistemas RAG.

DevOps

- Docker.
- Git.
- CI/CD.

Muy valorable

Graph Engineering

- Amazon Neptune.
- Diseño avanzado de grafos.
- Arquitecturas GraphRAG.

Frameworks IA

- LangChain.
- LangGraph.
- LlamaIndex.

Data Engineering

- Databricks.
- Spark.
- Kafka.
- Streaming.

Cloud & Platform

- Kubernetes.
- Terraform.
- Arquitecturas Cloud Native.

AI Avanzada

- Sistemas multiagente.
- Semantic Modeling.
- Ontologías.
- Data Virtualization.
- Federated Query Systems.

Document Intelligence

- OCR.
- Procesamiento documental.
- Extracción de información.
- Procesamiento multimodal.

Perfil idóneo Buscamos perfiles con entre 2 y 5 años de experiencia real en alguno de estos ámbitos:

AI Engineer

- LLMs
- RAG
- GenAI
- LangChain
- Bedrock

Data Engineer

- Python
- SQL
- Databricks
- Spark
- Kafka

Graph Engineer

- Neo4j
- Neptune
- Cypher
- SPARQL
- Gremlin

Platform Engineer

- AWS
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- DevOps

📌 AI / Data Platform Engineer (Knowledge Bases, Graph & GenAI) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid