Actualmente buscamos incorporar un/a Big Data Engineer para formar parte del equipo responsable del desarrollo y evolución del motor de ingesta de uno de los mayores almacenes de datos de Europa.

Trabajarás sobre una plataforma multicloud, basada en GCP y Azure, en constante evolución y que da servicio a decenas de equipos de datos. Buscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos, orientación a entornos productivos y ganas de participar en proyectos de gran escala, incorporando además capacidades de IA agéntica en los procesos y flujos de trabajo del equipo.

? ¿Qué harás?

- Desarrollar y evolucionar los procesos de ingesta de datos, incorporando nuevas fuentes y dando respuesta a volúmenes crecientes de información.
- Diseñar, orquestar y supervisar flujos de datos end-to-end, garantizando su correcta ejecución recurrente.
- Detectar, analizar y resolver incidencias relacionadas con las cargas de datos.
- Velar por la calidad y trazabilidad del dato.
- Dar soporte a los diferentes equipos de datos que consumen la plataforma y atender sus necesidades de ingesta.
- Participar en la mejora continua del motor en términos de rendimiento, costes, robustez y mantenibilidad.
- Trabajar sobre diferentes proveedores cloud dentro de un entorno multicloud GCP + Azure.




- Incorporar IA agéntica a los procesos del equipo, integrando agentes y herramientas dentro de los flujos de trabajo existentes.

? ¿Qué buscamos?

Requisitos imprescindibles

- Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering, desarrollando y operando procesos de datos en entornos productivos.
- Experiencia desarrollando procesos de ingesta y tratamiento de datos a gran escala.
- Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark.
- Programación en Python.
- Experiencia en diseño y orquestación de flujos de datos.
- Experiencia trabajando en entornos cloud, especialmente Azure y/o GCP.
- Buen nivel de SQL para consulta y validación de datos.
- Conocimientos sobre el uso e integración de IA agéntica.

⭐ Será un plus si además tienes experiencia con:
- Scala.
- Apache Airflow para orquestación de flujos.
- Azure Data Factory y Databricks.
- Snowflake, especialmente en la supervisión de cargas de datos.
- Buenas prácticas de ingeniería de software: Git, code review y testing.

? ¿Qué ofrecemos?

- Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Entorno de trabajo adaptable y colaborativo.
- Formación continua.
- Formar parte de una compañía global líder en tecnología.

📌 Big Data Developer (multicloud & AI) (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela