For 100 years we have mobilised people, we have put into motion the highest safety standards and excellence in everything that we do while caring for the environment and also the people who is part of the organisation. Innovation, diversity, sustainability and searching for new ways to perform is what moves us. We firmly believe that having a diverse and inclusive team is key to our success and to offer a quality service to our customers.

Definir e impulsar el plan de formación, las políticas de uso responsable, la estrategia de comunicación y la recopilación de requerimientos de IA para los usuarios. Planificar, priorizar el backlog y hacer seguimiento del ciclo de vida de los proyectos analíticos y de IA Generativa. Coordinar a un equipo técnico orientado al mantenimiento y evolución del Data Warehouse y los paneles de control en entornos internacionales.

Definir marcos de gobernanza, políticas de uso responsable de la IA y estándares de calidad en los entregables analíticos. Un proyecto retador en una empresa multinacional en expansión con contrato indefinido. Un paquete retributivo interesante con posibilidad de adherirte a productos de Retribución Versátil.

Horario Flexible: Jornada de verano: L a V de 8:00h a 15:00h,



durante julio y agosto. Teletrabajo 2 días a la semana. Gimnasio y Fisioterapia en la oficina. Programa "Alsalud" enfocado a generar hábitos de vida saludable y formación específica de seguridad según la posición.

Tarjeta Alsa

Plus empleado/a, para que tú y tu familia disfrutéis de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos. Oportunidades de desarrollo profesional a través de nuestro programa de movilidad interna.

Grado

Universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, ADE con perfil tecnológico o similar.

Experiencia mínima de 3 a 5 años como Product Owner, Data/AI Project Manager o en roles centrados en datos y adopción tecnológica. Nivel de inglés alto (C1 comprobable), imprescindible para la interlocución habitual en proyectos internacionales. Comprensión sólida del ecosistema de IA e IA Generativa (LLMs), sus aplicaciones a negocio y diseño de planes de formación/adopción.

Conocimiento funcional sobre arquitectura de datos (Data Warehouse), herramientas de BI y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

📌 Data & AI Ethics Product Owner (Madrid)
🏢 0040 ALSAGRUPO
📍 Madrid