En Infortec Consultores seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos tecnológicos relacionados con Data, Analítica e Inteligencia Artificial. ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming. Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos. Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark. Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs.

Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes. Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido. Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos.

Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD. Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC). Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas. Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato.

Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización. Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato. ¿Qué buscamos?

Experiencia cualificado como Data Engineer o en posiciones similares.

Experiencia trabajando con Python y SQL.

Experiencia con Apache Spark. Conocimientos sólidos de ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.

Experiencia con Kafka o tecnologías equivalentes. Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Experiencia en entornos Cloud. Conocimientos de Docker, contenedores y CI/CD.



Conocimientos de Infrastructure as Code. Valorable experiencia en DataOps, calidad, gobierno y seguridad del dato. ¿Qué ofrecemos? Modalidad híbrida en Madrid.

Contrato indefinido. Proyecto tecnológico estable y de largo recorrido. Participación en proyectos relacionados con Data e Inteligencia Artificial. Entorno tecnológico y posibilidades de crecimiento profesional. Plan de capacitación continua.

Infortec Benefits

Seguro de salud. Seguro dental. Tickets restaurante. Cheque guardería. Plan de formación continua.

Requisitos mínimos Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming. Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas. Implementar procesos ETL/ELT, garantizando la calidad y fiabilidad de los datos.

Desarrollar procesos de transformación y procesamiento utilizando Python, SQL y Spark. Integrar diferentes sistemas y fuentes mediante APIs. Trabajar con Kafka u otras tecnologías equivalentes. Gestionar información mediante bases de datos SQL/NoSQL y almacenamiento distribuido.

Automatizar despliegues y operaciones de plataformas de datos. Trabajar con tecnologías Cloud, contenedores y CI/CD. Aplicar prácticas de Infrastructure as Code (IaC). Optimizar el rendimiento, disponibilidad y costes de las plataformas.

Gestionar esquemas, metadatos y linaje del dato. Implementar mecanismos de tratamiento de errores y monitorización. Aplicar buenas prácticas de DataOps, calidad y seguridad del dato.

📌 Data Engineer (h/m), hibrido (Madrid)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 Madrid