Modalidad: 100% Remoto

Salario: Según experiencia

Proyecto: Fiable

Buscamos

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en proyectos de analítica avanzada y plataformas de datos, preferiblemente en el sector bancario o financiero. La persona seleccionada participará en proyectos de análisis de datos, desarrollo de modelos analíticos y explotación de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías Cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos un perfil con experiencia práctica en BigQuery, SQL y Python, acostumbrado a trabajar junto a equipos de Data Engineering, Data Labs y Analítica Avanzada.

Requisitos Imprescindibles

- Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Scientist.
- Experiencia en proyectos de datos dentro del sector bancario o financiero (Bankinter, Santander, BBVA, CaixaBank, American Express o similares).
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia sólida con BigQuery.
- Dominio de Python.
- Dominio de SQL.
- Participación en proyectos de Data Engineering, Data Labs o Advanced Analytics.
- Experiencia manipulando grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones analíticas.

Conocimientos Técnicos

Data Science

Data Science

Machine Learning

Analítica Avanzada

Modelado de Datos

Exploración y Análisis de Datos

Feature Engineering

Data Visualization

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Storage

Data Processing

Data Pipelines

Desarrollo

Python

SQL

Pandas

Numpy

Desarrollo de notebooks y procesos analíticos

Data Engineering

Data Engineering

ETL





Integración de datos

Calidad del dato

Optimización de consultas SQL

Grandes volúmenes de información

Funciones

- Desarrollo de soluciones de Data Science y Analítica Avanzada.
- Construcción y optimización de consultas sobre BigQuery.
- Desarrollo de procesos de tratamiento y transformación de datos mediante Python y SQL.
- Participación en proyectos de Data Engineering y plataformas de datos.
- Desarrollo de modelos analíticos y apoyo a iniciativas de Machine Learning.
- Explotación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Colaboración con equipos de negocio y tecnología para la definición de casos de uso analíticos.
- Optimización del rendimiento de procesos y consultas sobre plataformas Cloud.
- Documentación de soluciones y buenas prácticas de desarrollo.

Muy Valorable

- Experiencia con Dataiku (muy valorable y prioritario).
- Experiencia en proyectos de Machine Learning.
- Conocimientos de MLOps.
- Experiencia en entornos Cloud.
- Experiencia en sector bancario o financiero.
- Conocimientos de gobierno y calidad del dato.

Competencias

- Capacidad analítica.
- Orientación a resultados.
- Proactividad.
- Resolución de problemas.
- Trabajo en equipo.
- Comunicación con equipos técnicos y de negocio.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos ágiles.

Palabras clave: Data Scientist, Google Cloud Platform, GCP, BigQuery, SQL, Python, Data Engineering, Data Labs, Advanced Analytics, Machine Learning, Dataiku, ETL, Analytics, Banking, Cloud, Financial Services.

📌 Data Scientist (GCP / BigQuery / Python / SQL) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid