Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering. ¿Que queremos que hagas? Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales Realizarfeature engineeringy modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning Utilizar herramientas de IA comoClaude Code,



Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos?

Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática Máster en IA será muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps.

Experiencia con modelos deMachine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Proactividad: imprescindible.

📌 Data scientist (marketing) (Mos)
🏢 RealNaut
📍 Mos