Contexto del proyecto

Colaboración con las unidades de CRM y Data & AI para definir y construir el motor de recomendación de productos de protección. El motor debe indicarnos qué protección debería tener cada cliente y qué gap concreto debemos cerrar. Para ello, tendrá que:

- Realizar una clusterización con la información disponible en base de datos.

- Contrastar los resultados con los equipos de negocio y valorar la incorporación de reglas de negocio para mejorar la solución propuesta.

- Definir y desarrollar los nuevos modelos predictivos de fuga en los plazos establecidos.

- Identificar gemelos para los perfiles identificados en la primera fase.

- Speech Analytics para extracción de eventos accionables.

- Documentar todos los análisis y procesos desarrollados.

- Crear y presentar informes con los resultados y los insights más relevantes.





Perfil requerido

- Graduado en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.

- Al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, preferiblemente en áreas de Modelos, Pricing o CRM.

- Experiencia en SQL.

- Experiencia en Python y Databricks.

- Experiencia en construcción de modelos de aprendizaje automático, especialmente supervisados (metodología, ajuste de hiperparámetros, rendimiento…).

- Experiencia con algoritmos como KNN, K-means, etc.

- Capacidad de trabajo participativo en equipo, facilidad de comunicación y flexibilidad para adaptarse a nuevas tecnologías.

Modalidad: Remoto 100%

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid