22 sep
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ARBENTIA
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Madrid
Somos una consultora tecnológica especializada en la implantación de soluciones Microsoft . Articulados en un modelo de organización sectorial, ayudamos a las empresas a optimizar sus operaciones, conectar con sus clientes, aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones. Como partner global de Microsoft con foco en todas sus áreas de soluciones, contamos con un equipo de expertos en tecnología, negocio y estrategia que desarrolla proyectos tanto a nivel nacional como internacional . 20 años de experiencia en el sector TI 250 clientes nacionales e internacionales 5 oficinas en España: Madrid, Galicia, Islas Canarias, Cantabria y País Vasco Soluciones tecnológicas que implantamos como Microsoft Partner: CRM con Dynamics 365 Sales, Customer Service, Contact Center y Customer Insights Productividad y colaboración con Microsoft 365 Inteligencia artificial con Copilot Analítica avanzada con Power BI Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos dentro del ecosistema Microsoft , con especial foco en Microsoft Fabric .
Participará en proyectos de datos end‐to‐end, colaborando en la construcción y evolución de plataformas analíticas modernas, escalables y orientadas a la explotación del dato. Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de ingesta y transformación de datos en entornos batch y near real‐time. Implementación de procesos ETL/ELT sobre Azure Data Factory y/o Microsoft Fabric Data Factory.
Desarrollo y optimización de cargas y transformaciones con Spark/Databricks y/o Fabric (Lakehouse, Notebooks). Construcción y evolución de soluciones de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) con Azure y Microsoft Fabric. Modelado de datos orientado a analítica y reporting (incluyendo modelos semánticos para Power BI).
Orquestación, monitorización y optimización del rendimiento, calidad y fiabilidad de los procesos de datos. Colaboración con perfiles de Data Architect,
Analytics Engineer y BI Analyst para definir necesidades de negocio y criterios de calidad.
Implementación de buenas prácticas de desarrollo : versionado (Git), automatización y despliegues (CI/CD). Aplicación de criterios de seguridad, gobierno del dato y cumplimiento (Purview, control de acceso, linaje y catalogación). Participación activa en proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban), asistiendo a ceremonias y colaborando con equipos multidisciplinares.
Formación y capacidades: Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o en roles similares. Conocimiento sólido del ecosistema de datos Microsoft Azure y Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric (Lakehouse/Warehouse), Power BI y Purview.
Experiencia con servicios de almacenamiento en Azure: Data Lake Storage Gen2, Blob Storage y Azure SQL. Dominio de SQL y experiencia en desarrollo con Python y/o Spark. Conocimientos de modelado de datos y buenas prácticas para analítica y reporting.
Experiencia trabajando con control de versiones (Git) y automatización de despliegues (CI/CD). Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y de negocio. Nivel de inglés intermedio o superior (valorable). ¿Trabajarás de la mano de grandes profesionales y en proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje.
Día a día híbrido-flexible : sabemos que cada persona es diferente y queremos que tengas flexibilidad y posibilidad de conciliación personal, por eso tendrás flexibilidad horaria y posibilidad de teletrabajar de forma parcial. 25 días de vacaciones , además de jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto).
Buen ambiente dentro y fuera de la oficina : somos conscientes de la importancia de tener un buen ambiente de trabajo en el equipo, por ello realizamos actividades de Team Building, afterworks... ¡y mucho más!
Ofrecemos una comunicación fluida y abierta entre todos los niveles de la empresa.
Aprendizaje continuo : adquirirás nuevas habilidades que te permitirán promocionar de forma interna, además tendrás un plan de formación personalizado que impulsará tu desarrollo profesional.
📌 Ingegnere dei dati (f/m) (Madrid)
🏢 ARBENTIA
📍 Madrid