En IXEN buscamos un/a Machine Learning Engineer con 1-2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Development. Tu objetivo será colaborar en la transformación de datos en soluciones reales, participando en la construcción y despliegue de modelos que aporten valor a nuestro producto, mientras sigues aprendiendo y desarrollándote junto al resto del equipo.
Desarrollo de modelos: Entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para resolver problemas de negocio. Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad antes de alimentar los algoritmos. Colaborar en el despliegue de los modelos creando APIs (por ejemplo, con FastAPI o Flask) y empaquetándolos en contenedores (Docker).
Supervisar el rendimiento de los modelos una vez están en producción, detectando desviaciones (data drift o concept drift) y reentrenándolos cuando sea necesario. Colaborar estrechamente con Data Engineers (para asegurar el flujo de datos) y con los equipos de Producto/Negocio (para entender los requisitos y presentar resultados).
Mantenimiento de código: Escribir código limpio, modular, testeable y bien documentado.
En IXEN buscamos un/a Machine Learning Engineer con 1-2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Development. Tu objetivo será colaborar en la transformación de datos en soluciones reales, participando en la construcción y despliegue de modelos que aporten valor a nuestro producto, mientras sigues aprendiendo y desarrollándote junto al resto del equipo.
Desarrollo de modelos: Entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para resolver problemas de negocio. Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad antes de alimentar los algoritmos. Colaborar en el despliegue de los modelos creando APIs (por ejemplo, con FastAPI o Flask) y empaquetándolos en contenedores (Docker).
Supervisar el rendimiento de los modelos una vez están en producción, detectando desviaciones (data drift o concept drift) y reentrenándolos cuando sea necesario. Colaborar estrechamente con Data Engineers (para asegurar el flujo de datos) y con los equipos de Producto/Negocio (para entender los requisitos y presentar resultados).
Mantenimiento de código: Escribir código limpio, modular, testeable y bien documentado. ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN? ~ Contrato fijo. ~ Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h. ~50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo) ~23 días de vacaciones. ~ Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).
Beneficios Extra Seguro médico + dental (50% subvencionado). Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos). Plan de carrera personalizado. Regalo de cumpleaños.
Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.
Requirements Experiencia: Entre 1-2 años de experiencia demostrable trabajando en roles de Machine Learning, Data Science o similar.
Programación: Dominio avanzado de Python y su ecosistema orientado a datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Fundamentos de Machine Learning: Comprensión sólida y matemática de algoritmos clásicos (Regresión, Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting, K-Means) y de las métricas de evaluación adecuadas para cada problema.
Bases de Datos: Fluidez escribiendo consultas en SQL para la extracción y manipulación de datos desde bases de datos relacionales.
Control de versiones e Ingeniería de Software: Uso habitual de Git (control de ramas, Pull Requests) y buenas prácticas de desarrollo.
Inglés conversacional avanzado: Capacidad para comunicarte sin que el idioma sea una barrera. Necesitarás entender requerimientos, participar en reuniones con cliente y expresar tus ideas de forma clara Valorable: conocimientos en algún proveedor Cloud (AWS, Googl o Azure), familiaridad con frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
📌 Machine Learning Engineer -Junior (Madrid)
🏢 IXEN
📍 Madrid