Buscamos un/a Platform Engineer con mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente como AWS Solution Architect , y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA.

Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sino diseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentes para que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad.

Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura de Agentes IA, LLMs y Observabilidad al siguiente nivel, ¡te queremos en DataDope!

¿Qué harás en DataDope?

Internal Developer

Platform (IDP): Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo.

Infraestructura como Código (IaC): Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando Terraform, CloudFormation, Helm y Ansible .

Orquestación y Cómputo Cloud Native: Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes ( EKS ), garantizando un ambiente optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA.

Plataforma para Data & AI Delivery: Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (GitOps) que aceleren el ciclo de vida de modelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad .

Standard-based Observability Platform: Construir la base de datos de monitoreo, telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándar OpenTelemetry ,



integrando métricas y visualización ( Prometheus, Grafana, ELK/EFK ).

Reliability, Security & Cost Optimization: Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (FinOps) de las plataformas a tu cargo.

Developer Experience (DevEx): Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción.

¡Suma extra! Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs ( LangGraph, LangChain, CrewAI ).

Lo que necesitas Formación: Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente.

Inglés: Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con clientes y stakeholders internacionales ).

Experiencia previa: 3+ años en roles de Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra .

Infraestructura y Plataforma: Dominio de IaC ( Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas GitOps ( ArgoCD, FluxCD o GitLab CI ).

Sistemas y Contenedores: Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas, Docker y Kubernetes (EKS) .

Ecosistema de Datos: Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL ( PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB ) y pipelines de datos.





Cultura Platform & Service Mindset: Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo.

Si además tienes....¡Suma puntos extra!

Serverless Architecture: Uso de AWS Lambda, SNS/SQS para la automatización de la plataforma.

AI/ML Platform Engineering: Experiencia previa apoyando plataformas para MLOps (Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción.

SRE Mindset: Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico.

¿Por qué trabajar con nosotros? En DataDope no buscamos empleados, buscamos compañeros de viaje .

Te ofrecemos

Proyectos de vanguardia: Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala.

Modelo Híbrido Real: Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid.

Horario Flexible: Adaptado a tus picos de productividad.

Tiempo libre: 25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre.

Jornadas intensivas: Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año.

Formación y Crecimiento: Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y Mentoring interno con referentes técnicos de la industria.

Salario competitivo y revisiones alineadas a tus metas.

Cultura e integración: Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias.

¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte!

📌 Platform Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid