Y hay modelos que ayudan a decidir a qué cliente dirigirse, qué propuesta tiene más sentido y cómo anticiparse a una posible fuga. En este proyecto trabajarás para que los segundos lleguen a producción, se ejecuten de forma recurrente y generen impacto medible.
En NTT DATA buscamos cuatro profesionales de Data Science con experiencia en Customer Analytics para Banca . Formarás parte de un equipo que conecta negocio, datos y tecnología para desarrollar soluciones analíticas que acompañen decisiones comerciales reales.
NTT DATA es una compañía tecnológica y de consultoría con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países. Trabajamos en proyectos relevantes para sectores como banca, energía, industria, salud y administraciones públicas. Participarás en iniciativas de analítica avanzada aplicadas al ciclo de vida de clientes bancarios: captación, vinculación, crecimiento, retención y personalización. Tu aportación irá más allá del desarrollo de un modelo: ayudarás a que sea una solución utilizable, escalable y conectada con objetivos de negocio.
¿Diseñar, entrenar, validar e industrializar modelos de Machine Learning de principio a fin.
Construir pipelines de datos con Python, PySpark, SQL y Spark DataFrames API para procesar información a gran escala.
Automatizar la ejecución, monitorización y operación de modelos en entornos productivos.
Crear visualizaciones y cuadros de mando con herramientas como Power BI, Tableau, Looker u otras similares.
Compartir conocimiento y contribuir a elevar las capacidades analíticas del equipo.
¿Qué buscamos en ti?




Más de 3 años de experiencia en modelización avanzada aplicada, idealmente en Banca, Seguros o entornos con una alta complejidad de datos y clientes.
Formación en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas afines. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.
Dominio de Python , PySpark , SQL y desarrollo de ETLs o pipelines de datos.
Experiencia real recorriendo el ciclo completo de un modelo: problema de negocio, preparación de datos, modelización, despliegue, automatización y seguimiento en producción.
Criterio analítico, orientación a datos, colaboración y autonomía para impulsar decisiones.
Se valorarán conocimientos de Deep Learning, NLP, LLMs, Azure, AWS o GCP, así como certificaciones cloud.
Un proyecto de Customer Analytics en Banca donde podrás ver la trazabilidad entre tu trabajo y las decisiones que habilita.
Modelo de trabajo híbrido.
Desarrollo profesional en una comunidad de Data & AI con perfiles especializados en datos, estrategia, ingeniería y tecnología.
Capacitación continua y oportunidades para profundizar en Machine Learning, industrialización, cloud y nuevas capacidades de IA.
Beneficios sociales, incluyendo medidas de flexibilidad, bienestar y desarrollo profesional.
Si te interesa construir productos analíticos que no se queden en el laboratorio y que ayuden a transformar la relación de una entidad bancaria con sus clientes, ¡queremos conocerte!
En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

📌 Data Science Consultant - Customer Analytics Banking (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid