Buscamos un Senior Data Engineer para participar en un proyecto de nuestro área de Data con experiencia en mantenimiento, optimización, integración , gestión del ciclo de vida y calidad del dato basado en cloud.

¡Forma parte del futuro de Paradigma!

¿Que buscamos?

Buscamos un Data Engineer Senior con experiencia en construcción de pipelines, diseño, desarrollo y optimización de datos complejos basado en cloud AWS, Azure y/o GCP.

Responsabilidades

- Diseño e implementación d e pipelines de datos : Crear y estructurar procesos para la ingestión, procesamiento y transformación de datos.
- Recolección y almacenamiento de datos : Implementar soluciones para la captura y almacenamiento eficiente de datos provenientes de diversas fuentes.
- Limpieza y preprocesamiento de datos : Asegurar que los datos estén limpios y listos para su análisis, aplicando técnicas de limpieza y transformación.
- Optimización de bases de datos : Ajustar bases de datos para mejorar su rendimiento y escalabilidad.
- Integración de datos: Facilitar la correcta integración de datos provenientes de distintas fuentes.
- Mantenimiento de sistemas de datos: Asegurar el funcionamiento continuo y eficiente de los sistemas de datos.
- Monitorización y ajuste de flujos de datos: Supervisar y ajustar los pipelines y flujos de datos para mantener su rendimiento y confiabilidad.
- Calidad del dato: Implementar y mantener prácticas para asegurar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos.
- Gestión del ciclo de vida del dato : Gestionar el ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su eventual archivado y eliminación.
- Orquestación de pipelines de datos : Implementar y gestionar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow, AWS Step Functions, o Google Cloud Composer para asegurar la automatización y eficiencia de los pipelines de datos.
- Ingesta de datos Batch y/o Streaming :



Desarrollar e implementar procesos de ingestión de datos en lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), y AWS Kinesis.

Debes tener experiencia en:

- Proyectos con grandes volúmenes de datos como Data Engineer
- Cloud
- Desarrollo Python
- Apache Airflow
- Kafka

¿Por qué Paradigma?

Libertad con responsabilidad Confiamos en las personas para organizar su trabajo de forma flexible, favoreciendo el equilibrio entre la vida personal y profesional sin perder de vista los objetivos y el impacto de nuestro trabajo. Tendrás la posibilidad de trabajar en un modelo de trabajo remoto o híbrido.

Una comunidad de referencia Formarás parte de una comunidad ágil y tecnológica activa, donde compartir conocimiento, aprender de otros expertos y contribuir al desarrollo de las mejores prácticas del sector.

Acompañamiento desde el primer día

Contarás con el apoyo de un Buddy que te ayudará en tu integración, resolverá tus dudas y facilitará que te sientas parte de Paradigma desde el inicio.

Excelencia técnica como seña de identidad Nos apasiona la tecnología y apostamos por el desarrollo continuo de nuestras capacidades. El conocimiento, la calidad y la mejora constante forman parte de nuestra cultura. También apostamos por el aprendizaje continuo y tendrás acceso a un plan anual de formación, certificaciones oficiales y espacios de aprendizaje diseñados para impulsar tu desarrollo profesional.

Ventajas

- seguro médico 100% subvencionado
- retribución versátil a través de Edenred
- 25 días de vacaciones anuales
- otros beneficios orientados al bienestar de las personas

Conócenos mejor aquí: YouTube Paradigma Digital

Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un ambiente donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades. Se valorará certificado de discapacidad.

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📌 Cloud Data Engineer Senior (España)
🏢 Paradigma Digital
📍 España