- Start date:

10/26/2026

- Maximum salary:

50000 €
- Working day type :

Jornada Completa

- Country:

España

- Province:

Comunidad de Madrid
- Description:

¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Ampliamos nuestro equipo de Data con un/a Senior AI Engineer / Data Scientist especializado/a en sistemas agénticos. Buscamos a alguien con 4-6 años de experiencia que haya llevado soluciones de IA a producción y que sepa sentarse delante de un cliente a entender su problema antes de escribir una línea de código. El perfil que buscamos Esta posición es tanto técnica como de interlocución. La persona trabajará en contacto directo con stakeholders de negocio y de tecnología: recogiendo requerimientos, traduciéndolos a soluciones viables, gestionando expectativas sobre lo que la IA puede y no puede hacer, y presentando resultados a perfiles no técnicos. Buscamos comunicación clara, criterio para decir que no, y capacidad de construir confianza a lo largo de un proyecto. Imprescindible - Uso avanzado de agentes de codificación: Claude Code, Cursor, Codex o equivalentes, como parte real del flujo de trabajo diario. - Diseño de arquitecturas multiagente: Google ADK, LangGraph o frameworks similares. Orquestación, delegación entre agentes, gestión de estado y control de costes.
- Soft skills son fundamentales para este puesto, ya que se espera gestión de equipos, mentoring de perfiles junior y gestión de stakeholders.
- Diseño y construcción de skills y herramientas para agentes.
- MCP (Model Context Protocol):



integración de servidores MCP y exposición de sistemas internos como herramientas para agentes.
- Observabilidad y evaluación de sistemas LLM: Langfuse, LangSmith, Arize o similares. Trazas, evals, detección de regresiones.
- Puesta en producción de agentes en cloud: AWS, Azure y/o GCP.
- Experiencia demostrable con RAG (ingesta, chunking, estrategias de retrieval, reranking, evaluación) y con chatbots y asistentes conversacionales.
- Python sólido y Git.
- Tratamiento de datos no estructurados (PDF, Word, documentación corporativa).
- Inglés C1. El proyecto requiere comunicación en inglés con cliente. Valorable - Experiencia con N8N o herramientas low-code/no-code similares - Conocimientos de Data Engineering: construcción y orquestación de Data Pipelines, modelado de datos y arquitecturas lakehouse.

Experiencia con plataformas y herramientas como Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow o Spark.

- Modelos de Machine Learning tradicional: scikit-learn, TensorFlow, Keras, y análisis con Pandas, DASK, Matplotlib, Seaborn.
- Certificaciones o experiencia específica en Google Cloud Platform.
- Trabajo en entornos regulados o con requisitos de gobernanza sobre el uso de IA. Qué esperamos de ti - Capacidad de aprendizaje alta y actitud resolutiva: el stack cambia cada pocos meses.
- Espíritu de equipo.
- Capacidades de analista funcional: toma de requerimientos, detección de oportunidades y desarrollo de nuevas POC.
- Criterio para elegir la solución más simple que funcione, en lugar de la más sofisticada.

📌 Senior AI Engineer / Data Scientist (Comunidad de Madrid)
🏢 Capitole Consulting
📍 Comunidad de Madrid