En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio. Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información. Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles. Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake .

Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida. Limpiar, transformar y normalizar datos. Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad.





Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial. Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación. Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos, pero hay algo igual de importante para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas.

Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento. SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más simple, transparente y justo. Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. ~ Modelo híbrido y flexible ~23 días laborables de vacaciones ~ Flexibilidad horaria ~ Jornada intensiva los viernes Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.

Si te gusta construir cosas que duren, trabajar con datos de verdad y entender el impacto de lo que haces, queremos conocerte. Data Engineer • Madrid, area metropolitana (comarca);

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Madrid