MISIÓN

Asegurar el delivery de todos los proyectos relacionados con la contratación y renovación de pólizas en los distintos ramos aseguradores de AXA, desde la creación de nuevos productos y tarificaciones hasta la emisión de pólizas. Definir y colaborar en la implementación de la evolución del producto siguiendo el roadmap establecido, integrando tecnologías innovadoras, especialmente IA, para mejorar la productividad en desarrollo y optimizar los procesos en tiempo de ejecución.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES
- Participar en el análisis técnico y funcional de los requerimientos del negocio, comprendiendo las necesidades de los diferentes ramos aseguradores.
- Desarrollar soluciones robustas, escalables y alineadas con la arquitectura SISnet, manteniendo y evolucionando los módulos del core de seguros (Emisión, Gestión).
- Realizar pruebas unitarias, revisiones de código y apoyar en los despliegues de las soluciones desarrolladas.
- Documentar de forma clara todos los desarrollos e integraciones, facilitando su mantenimiento y evoluciones futuras.




- Proponer mejoras técnicas y optimizaciones de procesos existentes, buscando eficiencia y calidad.
- Colaborar en tareas de mantenimiento preventivo y correctivo de los sistemas, garantizando su disponibilidad.
- Gestionar integraciones de APIs, procesos batch y soluciones en cloud (Azure, AWS, OpenShift), asegurando interoperabilidad.
- Participar en proyectos de IA y GenAI para potenciar soluciones innovadoras en el core asegurador.

PERFIL

Formación:
- Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o similar.

Experiencia:
- Mínimo 5 años en desarrollo Java, con experiencia en proyectos del sector asegurador.

Conocimientos técnicos:
- Arquitecturas de microservicios.
- Java con Spring y Spring Boot.
- Servicios REST JSON.
- Bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Herramientas GenAI.
- APIs, interfaces y procesos batch.
- Cloud: Azure, AWS, OpenShift.
- Conocimie

📌 Ingeniero/a Software Java (Madrid)
🏢 Axa Group
📍 Madrid