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Tu perfil
Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de:
- Sólida base de ingeniería de software (3–7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).
- Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express, etc.).
- Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins.
- Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).




- Integración con servicios de GenAI/LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.
- Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel).
- Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate‐limiting).
- Inglés competente (trabajo con documentación y equipos internacionales).
- LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.
- Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.
- Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).
- Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evalua

📌 Senior Ai Engineer (Chamartín)
🏢 Capgemini
📍 Chamartín