Ai Platform Engineer (Distrito del Ensanche)

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22 sep
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Accenture
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Distrito del Ensanche

En OMNIOS somos especialistas en la implementación de Inteligencia Artificial en la optimización de procesos y procesamiento de información. Colaboramos con grandes empresas de diversos sectores en rápida evolución, acelerando y estandarizando su toma de decisiones a través de nuestros propios algoritmos de NLP y dashboards dinámicos que recogen y filtran la información que necesitan. Nuestro objetivo es reducir el tiempo de búsqueda y análisis de información, permitiendo a nuestros clientes aumentar la eficiencia y eficacia de las decisiones que toman. Te unirás a un equipo joven y trabajarás en proyectos diferentes e interesantes desde el primer día, teniendo un impacto real en el proyecto y superando los límites actuales de la IA, el procesamiento del lenguaje natural y la analítica. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones inteligentes basadas en Inteligencia Artificial Generativa, combinando ingeniería de software moderna con tecnologías de NLP y Large Language Models (LLMs). Trabajarás junto a Product,



AI Engineers y Software Engineers para construir soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que integren modelos de IA dentro de productos reales. Tu día a día como AI Software Engineer: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web y servicios backend utilizando tecnologías modernas (Python, Node.Js, ReactJS y Ant Design). Diseñar e implementar APIs escalables y arquitecturas serverless siguiendo buenas prácticas de ingeniería, testing y code reviews. Desarrollar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en Large Language Models (LLMs), NLP, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y agentes de IA. Diseñar e implementar pipelines de IA y optimizar el rendimiento de aplicaciones basados en modelos fundacionales y servicios cloud. Diseñar, desplegar y mantener infraestructuras cloud en AWS y/o Azure utilizando Terraform, garantizando despliegues seguros mediante pipelines de CI/CD. Monitorizar el rend

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