Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios , serás responsable de liderar, definir y garantizar a nivel corporativo la calidad, fiabilidad, integridad, trazabilidad y adecuación al uso de los datos y de los sistemas de Inteligencia Artificial de Moeve, asegurando que todos los activos de datos, analítica avanzada e IA utilizados para la toma de decisiones críticas y la operación del negocio cumplen con los más altos estándares de calidad, gobierno, ética, cumplimiento regulatorio y robustez técnica, maximizando su valor estratégico y minimizando riesgos operativos, financieros, regulatorios y reputacionales.

Algunas de tus principales funciones serán:

- Definir y dirigir el marco corporativo de Calidad del Dato y Calidad de la IA, alineado con la estrategia global de Data & AI, el modelo de Gobierno del Dato, el Responsible AI Office y los estándares internacionales (ISO/IEC 42001, DAMA, etc.).
- Establecer políticas corporativas obligatorias, estándares, métricas, umbrales y controles de calidad aplicables a todos los dominios de datos, plataformas analíticas y sistemas de IA de la compañía.
- Garantizar la calidad end-to-end de los datos y modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: captura, procesamiento, entrenamiento, validación, despliegue, monitorización y retirada.
- Definir y supervisar los criterios de calidad, robustez, explicabilidad, equidad, estabilidad y rendimiento de los modelos de IA en producción, con autoridad técnica para validar o bloquear su puesta en producción.




- Diseñar e implantar mecanismos avanzados de monitorización continua de datos y modelos (data observability, model monitoring, drift, degradación, sesgos y riesgos emergentes).
- Liderar la gestión corporativa de incidencias críticas de calidad del dato y de la IA, coordinando planes de remediación con negocio, tecnología y operaciones.
- Actuar como segunda línea técnica de defensa en riesgos asociados a datos e IA, colaborando estrechamente con Legal, Compliance, DPO, Seguridad de la Información y Auditoría Interna.
- Preparar, coordinar y defender auditorías internas y externas, certificaciones y revisiones regulatorias relacionadas con datos, IA y sistemas algorítmicos.
- Asegurar que los activos de datos e IA utilizados en operaciones industriales, parques energéticos, finanzas, sostenibilidad y reporting corporativo son fiables y defendibles.
- Liderar la evolución del ecosistema de herramientas de Data Quality, AI Governance y observabilidad, definiendo estándares tecnológicos corporativos.
- Impulsar la cultura corporativa de calidad, responsabilidad y excelencia en el uso de datos e IA mediante formación, concienciación y acompañamiento a negocio.





A quién estamos buscando

- Formación: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
- Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2)
- Experiencia: Al menos 8–10 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos, IA, gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas.
- Posees conocimientos profundos en plataformas de datos, frameworks de Data Quality, ciclos de vida MLOps, monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala.

Sería idóneo si además:

- Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP), AI Governance, Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001.

¿Por qué unirte al equipo Moeve?

Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. Abre una nueva puerta.

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Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

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