Overview

Como Data Engineer, diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end orientados a analítica, desde ingesta hasta consumo. Colaborarás con BI y equipos de negocio para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables en Azure.

Participarás en decisiones de arquitectura y mejoras continuas, priorizando calidad y trazabilidad de datos. Esta ocasión te permite trabajar en un entorno de datos ágil, con foco en impacto y aprendizaje continuo.

Compensaciones / Incentivos
modelo de trabajo híbrido-flexible
servicio médico
seguro de salud
protegido de vida y accidente
plan de formación
cultura de feedback

Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end desde ingesta hasta consumo
Implementar ingesta de datos desde APIs, bases de datos, ficheros y sistemas externos
Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos con calidad y trazabilidad
Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y reporting




Trabajar con servicios de Azure (Data Factory, Data Lake Storage, Synapse, Databricks/Microsoft Fabric) para procesamiento
Aplicar buenas prácticas de versionado, manejo de errores, logging y monitorización
Colaborar con BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones técnicas
Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua
Documentar desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible

Requisitos principales
Al menos 2 años de experiencia en Data Engineering o backend orientado a datos
Experiencia en Azure o AWS
Python y SQL
Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
Nivel intermedio de inglés
colaboración con equipos multidisciplinarios
orientación a la calidad y la entrega
capacidad de aprendizaje continuo
Python
SQL
Azure Data Factory

📌 Data Engineer Consultant Zaragoza
🏢 Deloitte
📍 Zaragoza