Sobre el puesto: Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.

¿Que queremos que hagas?

Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps

Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.

Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.

Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales

Realizarfeature engineeringy modelado de datos.

Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning

Utilizar herramientas de IA comoClaude Code,



Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática

Máster en IA será muy valorable.

PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.

Dominio alto de Git.

Conocimiento alto de Databricks.

Conocimiento alto de Azure / DevOps.

Experiencia con modelos deMachine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.

Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.

Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Proactividad: imprescindible.

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 RealNaut
📍 Madrid