Buscamos un/a

Platform Engineer

con mentalidad de producto, certificación o experiencia equivalente como

AWS Solution Architect , y pasión por construir la infraestructura de autoservicio (Internal Developer Platform) que potencia nuestras capacidades de Datos, Observabilidad e IA. Tu objetivo no será solo desplegar o mantener sistemas, sino

diseñar plataformas robustas, automatizadas y transparentes

para que nuestros equipos de Data, Backend y Machine Learning puedan construir, desplegar y escalar sus modelos y agentes con total autonomía, seguridad y velocidad. Si te motiva reducir la carga cognitiva de los desarrolladores, abstraer la complejidad del cloud y llevar la infraestructura de

Agentes IA, LLMs y Observabilidad

al siguiente nivel, ¡te queremos en DataDope! ¿Qué harás en DataDope?

Internal Developer Platform (IDP):

Diseñar y evolucionar la plataforma interna sobre AWS, facilitando plantillas, golden paths y componentes de autoservicio (Self-Service Infrastructure) para los equipos de desarrollo. Infraestructura como Código (IaC):

Modularizar, automatizar y gestionar la infraestructura en AWS utilizando

Terraform, CloudFormation, Helm y Ansible . Orquestación y Cómputo Cloud Native:

Administrar y abstraer la plataforma de contenedores sobre Kubernetes ( EKS ), garantizando un entorno optimizado para microservicios, cargas de datos e inferencia de IA. Plataforma para Data & AI Delivery:

Diseñar e integrar la infraestructura base para pipelines de CI/CD (GitOps) que aceleren el ciclo de vida de

modelos de ML, agentes inteligentes y soluciones de observabilidad . Standard-based Observability Platform:

Construir la base de datos de monitoreo, telemetría y trazabilidad distribuida sobre el estándar

OpenTelemetry ,



integrando métricas y visualización ( Prometheus, Grafana, ELK/EFK ). Reliability, Security & Cost Optimization:

Garantizar la resiliencia, alta disponibilidad, seguridad y la optimización del gasto en cloud (FinOps) de las plataformas a tu cargo. Developer Experience (DevEx):

Colaborar mano a mano con los equipos de Data, ML y Backend para eliminar cuellos de botella en el despliegue de soluciones a producción. ¡Suma extra!

Diseñar la plataforma base para orquestar y ejecutar arquitecturas híbridas de IA Generativa y Agentes basados en LLMs ( LangGraph, LangChain, CrewAI ). Lo que necesitas

Formación:

Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o experiencia equivalente. Inglés:

Nivel técnico avanzado (B2/C1) tanto oral como escrito (trabajarás directamente con

clientes y stakeholders internacionales ). Experiencia previa:

3+ años en roles de

Platform Engineering, SRE o Senior Cloud Infra . Infraestructura y Plataforma:

Dominio de IaC ( Terraform, Helm, Ansible ) e integración mediante herramientas GitOps ( ArgoCD, FluxCD

o

GitLab CI ). Sistemas y Contenedores:

Conocimientos profundos de Linux, redes distribuídas,

Docker

y

Kubernetes (EKS) . Ecosistema de Datos:

Familiaridad con la infraestructura necesaria para bases de datos SQL y NoSQL ( PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB ) y pipelines de datos. Cultura Platform & Service Mindset:





Enfoque proactivo para resolver problemas complejos de escalabilidad, disponibilidad y autonomía de los equipos de desarrollo. Si además tienes....¡Suma puntos extra!

Serverless Architecture:

Uso de

AWS Lambda, SNS/SQS

para la automatización de la plataforma. AI/ML Platform Engineering:

Experiencia previa apoyando plataformas para

MLOps

(Airflow, MLflow, DVC, Spark) y métricas de rendimiento en producción. SRE Mindset:

Dominio de conceptos de SLIs/SLOs/SLAs, error budgets y respuesta a incidentes en entornos de alto tráfico. ¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope no buscamos empleados,

buscamos compañeros de viaje . Te ofrecemos: Proyectos de vanguardia:

Trabaja en soluciones que están redefiniendo la observabilidad y la IA a escala. Modelo Híbrido Real:

Flexibilidad con 2 días presenciales en la oficina de Madrid (martes y jueves) y trabajo en remoto el resto de la semana si resides en Madrid. Horario Flexible:

Adaptado a tus picos de productividad. Tiempo libre:

25 días laborales de vacaciones + el día de tu cumpleaños libre. Jornadas intensivas:

Reducida de 8h a 15h durante los meses de julio y agosto, y todos los viernes del año. Formación y Crecimiento:

Acceso a certificaciones, cursos, clases de inglés y

Mentoring interno

con referentes técnicos de la industria. Remuneración competitiva

y revisiones alineadas a tus metas. Cultura e integración:

Afterworks, team-buildings de fin de semana y un ambiente transparente y sin jerarquías innecesarias. ¡Si quieres ser la persona que construya la plataforma del futuro para la IA y la Observabilidad, queremos conocerte!

#J-18808-Ljbffr

📌 Platform Engineer (Madrid)
🏢 Datadope
📍 Madrid