Objetivos y responsabilidades principales:

Arquitectura y liderazgo técnico

Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware. Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance. Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos. Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias. Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.

Dirección técnica de equipos internacionales

Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países. Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados. Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos. Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento. Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.

IA generativa y conocimiento

Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente. Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento. Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación. Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.

Modelos, datos y datasets

Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas. Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets. Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT. Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.

Visión artificial y entregables de ingeniería

Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal. Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.



Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM. Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.

Automatización y aplicaciones

Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables. Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack. Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales. Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.

Producción, calidad y gobierno

Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps. Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback. Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes. Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento. No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido. Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.

Actualización tecnológica e innovación aplicada

Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto. Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores. Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras. Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste. Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación. Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados

Requisitos

Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.



Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante. Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura. Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada. Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos. Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto. Dirección técnica de equipos internacionales. Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones. Conocimientos Técnicos

Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software. SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales. RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos. Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets. Integración de RPA con IA y sistemas empresariales. Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad. Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías. Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: Valorable Microsoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: Valorable Innovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: Valorable Los periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable. Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un ambiente dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua. En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano. Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.

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📌 AI & Applied Innovation Technical Lead (Madrid)
🏢 Tecnicas Reunidas
📍 Madrid