Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

Modalidad: 100% Remoto
Salario: 36K
Proyecto fiable
Jornada completa

Responsabilidades

- Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables

- Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark

- Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes

- Optimización de rendimiento sobre procesos Batch

- Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado

- Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales

- Desarrollo de scripts de automatización en Python

- Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva

- Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos

- Participación en procesos de calidad y validación de datos

- Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos

Imprescindibles

Experiencia sólida con Python




Experiencia avanzada con PySpark
Experiencia en procesamiento Batch
Dominio de SQL y optimización de consultas
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT
Manejo de grandes volúmenes de datos
Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

PostgreSQL
MySQL
SQL Server

Muy valorable

Experiencia en arquitecturas Big Data
Optimización de DataFrames y Spark SQL
Automatización de procesos de datos
Experiencia en entornos cloud
Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos
Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico

- Python

- PySpark

- Spark SQL

- DataFrames API

- SQL

- PostgreSQL

- MySQL

- SQL Server

- ETL / ELT

- Batch Processing

Perfil buscado

- Perfil analítico y orientado a calidad de datos

- Capacidad de trabajar de forma autónoma

- Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento

- Experiencia en entornos de procesamiento masivo

- Buenas prácticas de desarrollo y optimización

- Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto ideal para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.

📌 Data Engineer (Python & PySpark) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid