¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti!

Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado.

¿Qué harás?

- Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP).

- Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE).

- Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP.

- Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs.

- Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform.

- Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).

- Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud.

- Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE).

- Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos.

Requisitos imprescindibles

- Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer,



Cloud Engineer o Platform Engineer.

- Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP).

- Administración de:

- Google Kubernetes Engine (GKE)

- VPC Networking

- IAM

- Compute Engine

- Cloud Storage

- Servicios gestionados de GCP

- Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

- Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD.

- Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas.

- Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado.

- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales.

Se valorará

- Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial.

- Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos.

- Experiencia integrando APIs y plataformas de datos.

- Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE.

- Optimización de costes en entornos cloud.

- Certificaciones Google Cloud.

Tecnologías fundamental

Google Cloud Platform (GCP) • Google Kubernetes Engine (GKE) • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • CI/CD • Kubernetes • IAM • VPC • Compute Engine • Cloud Storage • APIs • DevSecOps • Site Reliability Engineering (SRE) • Observabilidad • Logging • Monitoring • Alerting • Security • Machine Learning • AI Platforms

📌 Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid