Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes.

Tendrás un papel principal en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.

- Integrar información procedente de múltiples fuentes:

- Genesys Cloud.

- Microsoft Dynamics 365.

- Sistemas de encuestas y feedback de cliente.

- Plataformas core bancarias.

- Fuentes de datos corporativas locales y globales.

- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.

- Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.

- Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.

- Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.

- Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.

- Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.

- Participar en iniciativas relacionadas con:

- KPI operativos.

- Analítica omnicanal.

- Workforce Management.

- Quality Management.

- Speech & Text Analytics.

- Customer Experience Analytics.

- Soluciones de IA y Copilot.

- Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.

Requisitos

Imprescindibles

- Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.

- Diseño e implementación de pipelines de datos.

- Experiencia con plataformas cloud de datos.





- Dominio avanzado de SQL.

- Experiencia en modelado analítico de datos.

- Transformación y optimización de datos.

- Experiencia con frameworks ETL/ELT.

- Integración mediante APIs REST.

- Procesamiento batch y near real-time.

- Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.

- Conocimiento de:

- Data Governance.

- Data Lineage.

- Data Quality.

- Observabilidad y monitorización de datos.

- Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.

Tecnologías

Plataformas de Datos

- Athena

- Redshift

- Snowflake

- Azure Synapse

Programación e Integración

- Python

- SQL

- APIs REST

Cloud & Storage

- AWS

- Azure

- Arquitecturas Data Lake

Ecosistema Analítico

- Kafka / Event Bus

- Dataverse

- Customer Interaction Datasets

Valorable

- Experiencia en Contact Center Analytics.

- Datos de interacción omnicanal.

- Speech Analytics y Text Analytics.

- Customer Experience Analytics.

- Customer 360 Platforms.

- Arquitecturas Event-Driven.

- Ecosistemas Kafka.

- Preparación de datos para IA y Machine Learning.

- Arquitecturas de streaming en tiempo real.

- Experiencia en entornos SaaS multinacionales.

Competencias

- Experiencia en metodologías Agile (Scrum / Kanban).

- Manejo de herramientas como Jira, Confluence y GitHub.

- Mentalidad analítica y orientación a negocio.

- Capacidad para diseñar soluciones reutilizables y escalables.

- Trabajo autónomo en entornos complejos y multidisciplinares.

- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Idiomas

Inglés B2 alto o superior (imprescindible).

¿Qué ofrecemos?

- Proyecto internacional de alto impacto.

- Entorno tecnológico moderno y orientado a datos.

- Participación en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

- Estabilidad y crecimiento profesional.

- Trabajo en equipos globales y multidisciplinares.

📌 Fullstack .Net Cloud AWS (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España