¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables en AWS y te apasiona trabajar con tecnologías Big Data y DataOps? ¡Esta ocasión puede ser para ti!

Ubicación: Remoto

¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y fiables, tanto batch como en tiempo real.

Diseñar y optimizar modelos de datos, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.

Automatizar procesos de integración y despliegue mediante CI/CD.

Garantizar la calidad, integridad, gobernanza y trazabilidad de los datos.

Implementar soluciones de monitorización y observabilidad utilizando CloudWatch y Grafana.

Gestionar infraestructura como código (IaC) para plataformas de datos.

Optimizar el rendimiento de pipelines, consultas y plataformas de datos.

Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.

Colaborar con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería para desarrollar soluciones de datos robustas,



seguras y escalables.

Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.

Requisitos

️ Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.

️ Experiencia avanzada en:

- Python

- SQL

- Modelado de datos (Dimensional, Normalizado y Lakehouse)

- Apache Spark

- Apache Airflow

- DBT

- AWS (Glue, EMR, Redshift, Athena, S3, Lambda y Kinesis)

- Kafka o arquitecturas Event-Driven

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o CircleCI)

- CloudFormation o AWS CDK

- Grafana y CloudWatch

- Redshift o Snowflake

Se valorará

Docker, Kubernetes o ECS.

Gobernanza y linaje de datos.

Seguridad y cumplimiento (RGPD).

GitHub Enterprise.

APIs de Atlassian.

Bots de Slack.

Optimización de costes en entornos Cloud y Data Warehouse.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid