DESCRIPCIóN

En KENOS Technology buscamos un perfil Data Scientist / ML Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.

Trabajarás en:

- Modelos de recomendación de productos para clientes.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- Herramienta de orquestación del plan comercial.



Con autonomía end-to-end: desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

REQUISITOS

Stack tecnológico

Python, PySpark, SQL, AWS, SageMaker, Machine Learning, MLOps, despliegue de modelos en AWS, modelos de recomendación, modelos de predicción de churn / caída de negocio y orquestación de planes comerciales.

- 3–5 años de experiencia en Data Science / ML Engineering.
- Dominio de Python y PySpark.
- SQL avanzado.
- Experiencia en AWS, especialmente SageMaker.
- Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de modelos de ML.




- Capacidad para trabajar end-to-end de forma autónoma.
- Experiencia en entorno bancario.

Deseables

- Experiencia previa en BBVA (muy valorado).
- Modelos de recomendación de productos.
- Modelos de predicción de churn / caída de negocio.
- MLOps y despliegue de modelos en AWS.
- Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

Ofrecemos:

- Trabajo: Modelo híbrido en las oficinas de Madrid.
- Remuneración adaptable: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
- Formación continua: Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
- Servicio de psicoterapia subvencionado.
- Seguimiento personalizado.
- Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

📌 Analista Python, PySpark, SQL y AWS (Machine Learning) - Híbrido Madrid (España)
🏢 Kenos Technology
📍 España