Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (España)

Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (España)

22 sep
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TECDATA ENGINEERING
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España

22 sep

TECDATA ENGINEERING

España

¡Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)!

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.

Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente
Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)

¿Qué buscamos?

Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.

Requisitos imprescindibles

Google Cloud Platform (GCP)

- Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).

- BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).

Python & Software Engineering

- Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.

- Programación concurrente.

- Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning

- Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.

- Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.

MLOps

- Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.

- Versionado,



despliegues reproducibles y monitorización.

DevOps

- Docker.

- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).

- Automatización de despliegues y gestión de entornos.

Data Engineering

- Diseño de pipelines ETL/ELT.

- Procesamiento optimizado de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.

Se valorará

- Forecasting y series temporales.

- Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.

- IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).

- Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.

- Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.

¿Qué ofrecemos?

Proyecto de alto impacto tecnológico.
Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning.
Entorno colaborativo e innovador.
Modalidad híbrida con gran flexibilidad.

Si te interesa este reto o conoces a alguien que encaje, ¡envíame un mensaje o comparte esta publicación!

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📌 Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial) (España)
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