En Tamoin, queremos sumar al equipo ubicado en CT Petronor, un
Planificador de Mantenimiento (H/M/X) . Tu rol será anticipar fallos, optimizar recursos y asegurar que los contratos y las estrategias de mantenimiento operen en condiciones óptimas. Formarás parte de un equipo vibrante y multidisciplinar, donde tu capacidad de análisis y visión estratégica serán clave para tomar decisiones que marquen la diferencia en el rendimiento operativo.
Dentro de tus funciones, destacan:
Liderar la mejora de los contratos de mantenimiento existentes: procesos, planificación, programación, indicadores y servicio al cliente.
Desarrollar estrategias de mantenimiento preventivo, predictivo y de fiabilidad.
Analizar fallos, causas raíz y planes de acción.
Definir y hacer seguimiento de KPIs (disponibilidad, fiabilidad, MTBF, MTTR, coste de ciclo de vida…).
Impulsar la digitalización del mantenimiento (CMMS/GMAO, analítica, sensórica, IoT).
Identificar y proponer nuevas oportunidades de mejora y optimización técnico-económica.
Coordinar todas las partes involucradas en la gestión de los activos para asegurar el cumplimiento técnico y contractual.
Para desempeñar este puesto con éxito, necesitamos que cuentes con:
Grado y/o Máster en Ingeniería Industrial (preferiblemente especialidad mecánica)
Al menos
3 años de experiencia
en plantas petroquímicas e industriales
Experiencia en análisis de fiabilidad, RCM o metodologías de mejora continua (Lean / Six Sigma).
Conocimientos de planificación y programación de trabajos de mantenimiento mecánico
Competencia implantando mantenimiento predictivo basado en condición (vibraciones, ultrasonidos, termografía, aceites, etc.).
Capacidad para gestionar relación con cliente desde un enfoque win-win.
Práctica en implantación de GMAOs.
Conocimiento de normativa de seguridad industrial y trabajo en plantas.
Habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo técnico.
Orientación al cliente
En esta posición, tendrás la opor
📌 Responsable De Planificación De Mantenimiento (Madrid)
🏢 TAMOIN
📍 Madrid