En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data Engineer que quiera construir una base de datos sólida, escalable y fiable sobre la que podamos seguir haciendo crecer nuestros productos, nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, cómo garantizar su calidad y cómo convertirlos en una infraestructura realmente útil para el negocio. Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science. Entre tus principales retos estarán: Gestionar y evolucionar nuestras bases de datos para trabajar con grandes volúmenes de información. Diseñar arquitecturas de datos robustas, escalables y mantenibles. Crear y mantener pipelines de datos hacia nuestro Data Lake .



Integrar diferentes fuentes garantizando que la información sea accesible y explotable. Velar por la integridad, calidad, seguridad y gobernanza del dato durante todo su ciclo de vida. Limpiar, transformar y normalizar datos. Realizar migraciones de formatos y entornos. Crear y optimizar consultas SQL para mejorar rendimiento y escalabilidad. Facilitar que los datos puedan explotarse tanto desde herramientas de BI como desde soluciones de Inteligencia Artificial. Crear cuadros de mando para la operativa técnica y de negocio. Documentar los datos disponibles, su significado y sus posibilidades de explotación. Nos gustaría encontrar una persona con experiencia trabajando con bases de datos transaccionales y pipelines de datos, pero hay algo igual de significativo para nosotros: tu manera de enfrentarte a los problemas. Buscamos a alguien con: Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones. Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y expl

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Gibobs Allbanks
📍 Madrid